In Breve
- Qual è l'impatto della ristrutturazione del DSIT sulla sovranità dell'IA nel Regno Unito?
- La ristrutturazione ha sollevato dubbi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture e investimenti necessari per l'IA.
- Cosa implica la sovranità dell'IA oltre alla localizzazione dei dati?
- Significa avere il controllo sui sistemi, governarne l'uso e garantire la continuità anche in caso di cambiamenti nei fornitori.
- Qual è il ruolo delle tecnologie aperte nella sovranità dell'IA?
- Consentono l'esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse e la sostituzione di componenti per migliorare i servizi.
L’abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze riguardo alle future strategie del Regno Unito nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). Con la nomina di Kanishka Narayan a ministro per l’IA, il governo ha garantito una voce dedicata a livello di Gabinetto. Tuttavia, il trasferimento delle responsabilità del DSIT ad altri ministeri ha sollevato dubbi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione dell’IA nel settore pubblico.
Recenti verifiche parlamentari su contratti critici nel settore pubblico hanno evidenziato l’esigenza di rafforzare il controllo sulle operazioni IA e di garantire la continuità dei servizi. Dopo una fase iniziale incentrata sulla rapida adozione della tecnologia, il passo successivo è rappresentato dal controllo operativo dei sistemi impiegati nei servizi pubblici.
La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati. Sebbene la residenza dei dati sia cruciale in settori come la sanità, la difesa e la pubblica amministrazione, la vera misura della sovranità risiede nella capacità di un’organizzazione di comprendere il sistema, governarne l’uso e garantirne la continuità anche in caso di cambiamenti nei fornitori o nei contratti.
Le istituzioni devono avere la possibilità di comprendere il funzionamento dei propri sistemi, stabilire quali dati un modello può utilizzare, spostare carichi di lavoro o introdurre nuovi modelli senza dover ricostruire l’intero servizio. È fondamentale disporre di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore.
Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale, ma è essenziale avere un controllo prevedibile su dove vengono erogati i servizi essenziali. La sfida consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello adeguato al compito, eseguito in un ambiente controllato, può risultare più utile di un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di eventuali errori.
Tecnologie aperte e portabili possono consentire l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, l’analisi del comportamento dei sistemi e la sostituzione di componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, la sovranità richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.
Il mercato dell’IA si evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolazione e accesso possono cambiare in pochi mesi. Pertanto, costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di beneficiare del progresso. Il Regno Unito dispone di università solide, ricercatori esperti e imprese IA in crescita, insieme a investimenti pubblici in capacità di calcolo. Il passo successivo consiste nel collegare questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico maggiore.
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di procurement che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi in cui gli enti pubblici mantengono il controllo dei sistemi che acquistano.
Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, fornendo alle aziende nazionali un percorso dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala. In tal modo, si incentivano partnership in cui conoscenza e autorità operativa restano in capo alle istituzioni responsabili del servizio.
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale: la strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi che contano. In questo modo, le ambizioni sull’IA potranno resistere ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.
