In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di valutazione della sicurezza per robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Qual è l'obiettivo delle simulazioni di Safeworld?
- Le simulazioni mirano a testare i controllori robotici in scenari realistici per garantire la sicurezza e la fiducia degli utenti.
- Chi sono gli investitori di Safeworld?
- Tra gli investitori ci sono Shine Capital, a16z Speedrun e Carnegie Mellon University Endowment.
Safeworld, una startup emergente nel campo della robotica, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di oltre 12 milioni di dollari. Fondata da un team di esperti, tra cui il Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di sviluppare strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa.
Con l’aumento dell’adozione di architetture generative, che presentano una maggiore imprevedibilità rispetto agli algoritmi tradizionali, Safeworld si concentra sulla necessità di effettuare valutazioni probabilistiche del rischio e di instaurare fiducia nell’uso dei robot. La startup utilizza simulazioni avanzate per testare i controllori robotici in scenari operativi realistici, ricreando ambienti specifici, come ad esempio angoli ciechi in fabbriche, per analizzare come i robot interagiscono con modelli umani.
Per realizzare queste simulazioni, Safeworld impiega motori di simulazione come Genesis e MuJoCo, eseguendo migliaia di scenari in cui i robot devono affrontare situazioni impreviste. «La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», ha dichiarato Ding Zhao.
I fondatori di Safeworld evidenziano la complessità nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e anche il colore della pelle. Questo aspetto è cruciale per garantire che i robot possano operare in modo sicuro e affidabile in ambienti reali. Inoltre, la startup sottolinea la necessità di una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori di robot.
Tra gli investitori che hanno partecipato al round di finanziamento ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, insieme a contributi da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. In aggiunta, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.
Attualmente, la società sta valutando se offrire una piattaforma accessibile a utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, il suo obiettivo rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su larga scala.
